GAN をドラッグ: 生成画像マニホールドでのインタラクティブなポイントベースの操作
論文
Paper page – Drag Your GAN- Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold
既存のアプローチは、手動で注釈を付けたトレーニング データまたは以前の 3D モデルを介して敵対的生成ネットワーク (GAN) の制御性を獲得しますが、多くの場合、柔軟性、精度、汎用性に欠けます。
図 1 に示すように、画像の任意の点を「ドラッグ」して、ユーザー対話型の方法でターゲット点に正確に到達する方法を研究します。DragGAN を使用すると、誰でもピクセルの配置を正確に制御して画像を変形でき、動物、車、人間、風景などのさまざまなカテゴリのポーズ、形状、表現、レイアウトを操作できます。
