StackOverflow の 2020Developer Surveyによると、PythonはRustとTypeScriptに次ぐ世界で最も愛されている言語の1つです。さらに驚くべきことに、Pythonは開発者が自分の仕事で最も試したい言語です。あなたがPythonを使用してゲームを盛り上げたいと思っている幸運な人の一人、またはPythonを学びたいと思っている他の幸運な人なら、あなたは正しい場所に来ています。これらは、GitHubで最高のPythonリポジトリの25です。
「素晴らしい」Pythonリスト：
素晴らしいPython：素晴らしいPythonフレームワーク、ライブラリ、ソフトウェア、リソースの厳選されたリスト。
Fucking Awesome Python：Pythonフレームワーク、ライブラリ、ソフトウェア、およびリソースの厳選されたリストが必要な場合に、さらに優れたものを提供します。
素晴らしいPythonアプリケーション：トピックごとに整理された約400のオープンソースPythonアプリケーションで、アパタイトを使用して構造化データから生成されたリポジトリやドキュメントなどへのリンクがあります。
Awesome Pytorch：テンソルと動的ニューラルネットワークの有名な機械学習フレームワークであるPytorchに関連するライブラリ。
Awesome Asyncio：素晴らしいPython asyncioフレームワーク、ライブラリ、ソフトウェア、リソースの厳選されたリスト。
Awesome Jupyter：素晴らしいJupyterプロジェクト、ライブラリ、リソースの厳選されたリスト。Jupyterを使用すると、ライブコード、方程式、視覚化、テキストなどを含むPythonドキュメントを作成して共有できます。
Awesome Python Books：Pythonに関連する本のための最高のディレクトリ！
本
Hitchhiker's Guide to Python：pip、numpy、virtualenvなどを含むPythonのインストール、構成、および日常的な使用法に関するベストプラクティスハンドブック。
Pythonのバイト：初心者向けのチュートリアル。あなたはテキストファイルを保存する方法を知っている必要があるだけです。
Cosmic Python：複雑さを管理するためのPythonアプリケーションアーキテクチャパターン。無料のオライリー本！
Python Machine Learning：このリポジトリには、古典的な機械学習の教科書用のコードノートブックが含まれています。
面接の質問
コーディングインタビューソリューションのクラッキング：古典的なコーディングインタビューのクラッキングに対するPythonのソリューション; 不正行為をしないようにしてください！
Python（[]）でのインタラクティブコーディングの課題：Ankiフラッシュカードを使用した、120以上の継続的に更新され、インタラクティブで、テスト駆動型のコーディングの課題。
Python面接の質問：Pythonの仕事の面接中に出くわす可能性のある質問。
さらに多くのPythonインタビューの質問：上記の質問よりも300以上多くの質問が必要な場合。
データ構造とアルゴリズム
Pythonのデータ構造とアルゴリズム：Python 3（18k以上の星）でのデータ構造とアルゴリズムの最小限でクリーンな実装！
Udemyのアルゴリズム、データ構造、およびインタビューコース：このリポジトリには、インタビューの準備に役立つコースに付属するノートブックが含まれています。
Pythonのアルゴリズム：楽しさと利益のためのいくつかのアルゴリズムとデータ構造の実装！
Pythonリソース
GitHubのPythonトレンドリスト：トレンドのPythonGitHubリポジトリ。
PEP 8—Pythonスタイルガイドチェッカー：このツールは、PythonコードをPEP8スタイルの規則と照合します。
Googleスタイルガイド：Pythonicスタイルに関するGoogleの推奨事項。
Python拡張提案：Python拡張提案またはPEPの公式インデックス。
Pythonを学ぶ
Python Koans：テストに合格することでPythonを学習するためのインタラクティブなチュートリアル（およびテスト駆動開発の優れた入門書）。
プロジェクトベースの学習：Webスクレイパー、アプリケーション、ボットなどの構築を含む、プロジェクト指向のプログラミングチュートリアルのリスト。
JupyterNotebookを通じてPython3を学ぶ：Python3を教えるインタラクティブなJupyterノートブックのコレクション。