Python以外の言語にはJITコンパイラで高速化できるものが多くあります。
例えばC＃のMonoランタイムは、JITコンパイラで実行時に中間言語のILアセンブリをネイティブアセンブリに変換しキャッシュします。LLVMをコード生成のバックエンドとして使用できます。
Pythonでも同様にnumbaというライブラリでPythonのバイトコードをLLVM IRに変換し、LLVMでネイティブアセンブリに変換するJITコンパイルを実現しています。JITだけではなくAOTコンパイルも可能です。
実行時コンパイル(JIT)は起動時にコンパイル時間がかかるようになります。それがボトルネックになる場合は事前コンパイル(AOT)を使います。また、全てのケースで高速化されるわけではありません。
導入方法は極めて簡単で、pip install numba してから from numba import jit でインポートして@jitデコレータを付けるだけです。
詳しい解説動画
Make Python code 1000x Faster with Numba – YouTube
PythonをNumbaでAOT (事前) コンパイルして高速化する – Qiita
Python を高速化する Numba, Cython 等を使って Julia Micro-Benchmarks してみた – Qiita
Mono LLVM を使用して、マイクロソフトの C# コンパイラよりもfaster.NETアプリケーションを生成できますか
